在临床应用前准确鉴别常见的糖胺聚糖(GAGs)具有重要意义。

利用pyrenee -porphyrin超分子配合物Py-PP1、Py-PP2和Py-PP4构建了一种用于鉴别GAGs的比率传感器阵列Py-PP。这些配合物分别由芘-1-丁酸(Py)与卟啉PP1、PP2和PP4混合合成。

在GAGs存在的情况下，由于卟啉与GAG之间的竞争性结合作用，复合物中Py到卟啉的有效FRET受到影响。受三种卟啉结构差异的控制，配合物Py-PP1、Py-PP2和Py-PP4对Hep、HA、Chs和DS等被测GAGs具有交叉反应。

通过传感器阵列成功地为每个GAG生成了独特的荧光图案。

Py-PP传感器阵列被发现在PBS和5%的血清培养基中对GAGs有很强的分辨能力。

此外，Py-PP还成功地用于Hep与其他生物干扰的可靠鉴别和Hep中痕量GAG污染物(0.1%，wt%)的检测，准确率为100%。

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